PAIN POINTS

责任认定难

智能驾驶事故发生时，是人为操作失误还是系统故障？驾驶责任（人/车）难以快速、客观、准确地界定。

数据信任缺失

车企单方面提供的数据自证公信力不足，用户及监管机构对后台数据的真实性与完整性存疑。

隐私合规风险

原始驾驶数据包含位置轨迹、车内影像等敏感信息，直接对外调取面临严峻的合规与隐私保护挑战。

SOLUTION ARCHITECTURE

CORE VALUE

公正定责

基于区块链存证的不可篡改数据，为事故责任认定提供客观、中立、权威的分析依据，解决“公说公有理，婆说婆有理”的困境。

隐私保护

仅向检测机构输出必要的鉴定分析结果，原始敏感数据不出车企域，最大程度保障车主隐私与车企商业机密。

技术迭代

通过对事故数据的深度挖掘与分析，反哺车企智驾算法优化，持续提升自动驾驶系统的安全性与可靠性。

99.9%

定责准确率

10万+

接入车辆

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